| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3D545NE |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.14.54 |
| Última Atualização | 2013:01.17.11.09.56 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.14.55 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.02.13 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1590/S0100-204X2012000900004 |
| ISSN | 0100-204X |
| Rótulo | lattes: 9840759640842299 7 LuBLMHFDS:2012:LaUsCl |
| Chave de Citação | LuBLMHFDS:2012:LaUsCl |
| Título | Land use/cover classification in the Brazilian Amazon using satellite images / Classificação de uso e cobertura da terra na Amazônia brasileira por meio de imagens de satélite  |
| Ano | 2012 |
| Mês | Set. |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 7870 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Lu, Dengsheng 2 Batistela, Mateus 3 Li, Guiying 4 Moran, Emilio 5 Hetrick, Scott 6 Freitas, Corina da Costa 7 Dutra, Luciano Vieira 8 Sant'anna, Sidnei João Siqueira |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA 8 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N |
| Grupo | 1 2 3 4 5 6 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Indiana University, Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change, Student Building 331, 701 East Kirkwood Avenue, Bloomington, Indiana, 47405, USA 2 Embrapa Monitoramento por Satélite, Avenida Soldado Passarinho, nº 303, CEP 13070‑115 Campinas, SP, Brazil. E‑mail: mb@cnpm.embrapa.br 3 Indiana University, Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change, Student Building 331, 701 East Kirkwood Avenue, Bloomington, Indiana, 47405, USA 4 Indiana University, Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change, Student Building 331, 701 East Kirkwood Avenue, Bloomington, Indiana, 47405, USA 5 Indiana University, Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change, Student Building 331, 701 East Kirkwood Avenue, Bloomington, Indiana, 47405, USA 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 4 5 6 7 dutra@dpi.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | dutra@dpi.inpe.br |
| Revista | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
| Volume | 47 |
| Número | 9 |
| Páginas | 1185-1208 |
| Nota Secundária | B1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B2_MEDICINA_II B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B4_QUÍMICA B2_SAÚDE_COLETIVA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS |
| Histórico (UTC) | 2012-11-28 23:06:35 :: lattes -> marciana :: 2012 2013-01-17 11:11:07 :: marciana -> administrator :: 2012 2016-06-04 01:08:19 :: administrator -> marciana :: 2012 2016-08-29 18:51:54 :: marciana -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:02:13 :: administrator -> marciana :: 2012 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | data fusion multiple sensor data nonparametric classifiers texture fusão de dados dados de sensor múltiplo classificadores não paramétricos textura |
| Resumo | Land use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical regions, due to the complex biophysical environment and limitations of remote sensing data per se. This paper reviews experiments related to land use/cover classification in the Brazilian Amazon for a decade. Through comprehensive analysis of the classification results, it is concluded that spatial information inherent in remote sensing data plays an essential role in improving land use/cover classification. Incorporation of suitable textural images into multispectral bands and use of segmentation‑based method are valuable ways to improve land use/cover classification, especially for high spatial resolution images. Data fusion of multi‑resolution images within optical sensor data is vital for visual interpretation, but may not improve classification performance. In contrast, integration of optical and radar data did improve classification performance when the proper data fusion method was used. Among the classification algorithms available, the maximum likelihood classifier is still an important method for providing reasonably good accuracy, but nonparametric algorithms, such as classification tree analysis, have the potential to provide better results. However, they often require more time to achieve parametric optimization. Proper use of hierarchical‑based methods is fundamental for developing accurate land use/cover classification, mainly from historical remotely sensed data. RESUMO A classificação de uso e cobertura da terra é uma das principais aplicações do sensoriamento remoto. Contudo, a precisão no mapeamento da distribuição espacial do uso/cobertura da terra é um desafio, principalmente em regiões tropicais úmidas, em razão do complexo ambiente biofísico e das limitações dos dados de sensoriamento remoto per se. Este trabalho revisa experimentos relacionados à classificação do uso/cobertura da terra na Amazônia brasileira, durante uma década. A partir de análise compreensiva dos resultados de classificação, conclui-se que a informação espacial, em dados de sensoriamento remoto, tem papel fundamental na melhoria da classificação de uso/cobertura da terra. A incorporação de imagens de textura, em bandas multiespectrais, e o uso de método baseado em segmentação são formas importantes de melhorar a classificação, especialmente para imagens de alta resolução espacial. A fusão de dados de imagens de resolução múltipla dentro de dados do sensor ótico é vital para a interpretação visual, mas pode não melhorar o desempenho da classificação. Em contraste, a integração de dados ópticos e de radar melhorou o desempenho da classificação, quando o método adequado de fusão de dados foi utilizado. Entre os algoritmos de classificação disponíveis, o classificador de máxima verossimilhança ainda é importante para se obter precisão razoável, mas algoritmos não paramétricos, como a análise por árvore de decisão, podem promover melhores resultados. Porém, algoritmos não paramétricos geralmente demandam mais tempo para obtenção da parametrização otimizada. O uso adequado de métodos baseados em hierarquia é fundamental para a precisão na classificação de uso/cobertura da terra, sobretudo em dados de sensoriamento remoto antigos. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Land use/cover classification... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D545NE |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D545NE |
| Idioma | pt |
| Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Outras atividades profissionais, científicas e técnicas. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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